AI පිළිබඳ සටහන

AI පිළිබඳ සටහන

මිනිස් කාර්යයන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට සහ ඒවා අභිබවා යාමට AI හි විභවය ගැන බොහෝ දේ පැවසුවද, AI බොහෝ දේ බුද්ධිය විය හැකි ආකාරය, සමහර විට කෘතිම විය හැකි නමුත් කිසි විටෙකත් බුද්ධියක් නොවන ආකාරය ගැන එතරම් සඳහන් නොවේ.

1960 ගණන්වල AI ආරම්භයේ සිට සාකච්ඡා කර ඇති පරිදි, AI යන නම අඩු ආකර්ශනීය හා අඩු මවාපෑමක් සහිත නමක් සඳහා අතහැර දමන ලදී, එම නිසා මුල් AI පර්යේෂකයන් මිනිස් මොළය අනුකරණය කිරීමට අදහස් කළහ, එබැවින් ආරම්භයේ සිටම භාවිතා කරන ලද නම්:

a) ඉලෙක්ට්‍රොනික මොළය;

b) කෘතිම බුද්ධිය;

c) ස්නායු ජාල;

d) විශේෂඥ පද්ධති.

ඇරිස්ටෝටලියානු යුගයේ ආරම්භයේ සිට, මානව දැනුම නිල වශයෙන් ඉතා පැහැදිලි සහ විවික්ත ක්ෂේත්‍රවලට බෙදා අර්ථ දක්වා ඇත, එබැවින් විද්‍යාවන් සහ මානව බුද්ධිමය ක්‍රියාකාරකම් මතු වූ අතර ඒවා පහත පරිදි බෙදා ඇත:

a) දර්ශනය;

b) වෛද්‍ය විද්‍යාව;

c) කලාව;

d) යුද්ධය;

e) ආගම;

f) දේශපාලනය;

g) ජ්‍යොතිෂය.

විශ්වීය ප්‍රශ්න සියල්ලටම ආගමට සුවිශේෂී පිළිතුරු නොලැබුණු අතර, විශ්වයේ ආරම්භය, ජීවිතය, වාසනාව, අනාගතය සහ සියල්ලේ සහ සෑම කෙනෙකුගේම ඉරණම පැහැදිලි කිරීම, සොබාදහමේ නීති සහ හේතුඵල නීති සහ විශ්වයේ පාලනය, දේවල් සංවිධානය කිරීම, සතුන් සහ සියලු ආකාරයේ සිදුවීම් පැහැදිලි කිරීම සඳහා වගකිව යුතු පූජනීය ග්‍රන්ථ සහ විශ්වාසයන්, මිථ්‍යා විශ්වාස, ෆෙටිෂිස්වාදය සහ සජීවීවාදය මගින් නියෝජනය වන ප්‍රමුඛතාවය සහ සම්පූර්ණත්වයට දැඩි ලෙස අභියෝග කරන දැනුමේ වෙනත් ක්ෂේත්‍රවලට මග පෑදීමට සිදු විය.

ඉන්පසු, නූතන යුගයේ දී, ධනාත්මකවාදය මතු වූ අතර, මතභේදාත්මක ඔගස්ටේ කොම්ටේ, ඇරිස්ටෝටල් සහ ගැලීලියෝගෙන් ලබාගත් දැනුම, සෑම විටම පරිණාමය වෙමින් පවතින නව විද්‍යාත්මක ක්‍රමවේදයක් පිළිබඳව සාරාංශ කළේය, කෙටියෙන් කිවහොත්:

අ) විද්‍යාත්මක ක්‍රමවේදය;

ආ) විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ ක්‍රමය සංවිධානය කිරීම;

ඇ) ප්‍රතිවිරුද්ධ සාක්ෂි ඉදිරිපත් කිරීම;

ඈ) තාවකාලික දැනුමේ අනිත්‍යතාවය.

ඉතින්, මානව දැනුම නිශ්චිත ක්ෂේත්‍රවලට තීරණාත්මක ලෙස බෙදීම විද්‍යාව දර්ශනය, ගුප්තවාදය, ආගම, සම්ප්‍රදාය සහ මිථ්‍යා විශ්වාසවලින් වෙන් වූ විට එහි පළමු සහ නිශ්චිත පරිණාමය වේ.

1950 ගණන්වලදී, ඉංජිනේරු පුටු ස්වල්පයක් තිබුණි:

අ) හමුදා;

ආ) නාවික;

ඇ) සිවිල්;

ඈ) විදුලි;

ඉ) කෘෂි විද්‍යාත්මක;

f) යාන්ත්‍රික;

විදුලි ඉංජිනේරු පුටු වෙනත් විශේෂතා වලට බෙදා ඇති බව අමුතුවෙන් කිව යුතු නැත:

අ) ඉලෙක්ට්‍රොනික;

ආ) බලය;

ඇ) ක්ෂුද්‍ර ඉලෙක්ට්‍රොනික;

ඈ) සන්නිවේදනය;

ඉ) ඩිජිටල්;

f) ජාල;

උ) ගණිතය සහ ඩිජිටල් බූලියන් මෙහෙයුම්;

එබැවින්, AI හට මානව දැනුමේ සෑම ක්ෂේත්‍රයක් සමඟම කටයුතු කළ නොහැකි බැවින්, එහි නිශ්චිත නිපුණතා ශාඛා පිළිබඳ විශේෂඥතාවක් ලබා ගැනීම ස්වාභාවික වනු ඇත; මේ අනුව, AI යන නම විශේෂඥ පරිගණක පද්ධති හෝ විශේෂඥ පද්ධති - ES මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය විය. මෙම නව නම කිසි විටෙකත් ජනප්‍රිය නොවීය, මන්ද එයට අලෙවිකරණ ආකර්ෂණයක් නොමැති නිසා, හොඳින් අලෙවි නොවන නිසා, උද්දීපනය නොකරන නිසා සහ සම්පූර්ණ මොළයේ සංවර්ධනය පිළිබඳ අපේක්ෂාවන් ඇති නොකරන බැවිනි.

AI අංශ, හෝ විශේෂඥ පද්ධති (ES)

1 – ඇනලොග්;

2 – ඩිජිටල්.

ඇනලොග් ES ශාඛාව වෙළඳපොලේ වාණිජ AI ලෙස හඳුන්වනු ලබන අතර, භාෂාවේ ව්‍යාකරණමය පාඨමය අර්ථකථනයේ සම්මතයන් තුළ විෂයයක් පිළිබඳ අර්ථකථන හියුරිස්ටික් නිගමනවලට එළඹීමට හැකියාව ඇති, විශිෂ්ට පරිවර්තකයින් සමඟ, වාක්‍ය ඛණ්ඩ විශ්ලේෂණයේ දී එක් එක් භාෂාවේ භාෂාමය සම්මතයට අනුව ව්‍යාකරණ, විරාම ලකුණු, උච්චාරණ, සර්වනාම ස්ථානගත කිරීම, වෙන් කිරීම සහ කාල පරිච්ඡේදවල සම්මත ආකාරය සොයමින් පෙළ හසුරුවයි.

එහි ඇල්ගොරිතම පදනම් වී ඇත්තේ විෂය අනුව වෙන් කරන ලද ගබඩා කරන ලද කතිකාවන් සමූහයකින් පුළුල් දත්ත සමුදායක් මත අර්ථකථන සහ සංඛ්‍යාලේඛන රීති මත ය, මානව ශාස්ත්‍රවල මානව දැනුමේ විශේෂත්වය, එනම්:

අ) ඉතිහාසය;

ආ) දේශපාලනය;

ඇ) ආගම;

ඈ) ආචාර ධර්ම;

ඊ) නීති;

එෆ්) සම්මතයන්;

උ) භූගෝලය;

එෆ්) කලා;

උ) චරිතාපදාන;

එච්) ජීව විද්‍යාව;

අයි) භූ විද්‍යාව;

ජේ) තාරකා විද්‍යාව;

කේ) අධ්‍යාපනය;

සහ ඒ හා සමානව, ChatGPT සහ ඒ ආකාරයේ වෙනත් ප්‍රතිචාර සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ඔබේ යොමු රාමුව සැකසීමට විශේෂඥතා ක්ෂේත්‍ර 2000කට වඩා ඇත.

2 – ඩිජිටල් SE

ඩිජිටල් පද්ධති පදනම් වී ඇත්තේ ගණිතමය හෝ නිශ්චිත විද්‍යාවන්හි ක්ෂේත්‍රවල දැනුම මත ය, එනම්:

a) ගණිතය;

b) භෞතික විද්‍යාව;

c) රසායන විද්‍යාව;

d) සංඛ්‍යාලේඛන;

e) ඉංජිනේරු විද්‍යාව;

f) ජ්‍යාමිතිය;

h) තාරකා භෞතික විද්‍යාව.

එබැවින්, ගණිතයේ සහ භෞතික විද්‍යාවේ සංජානන සීමාවන් විසින් සීමා කරන අතරතුර කාර්යය පහසු වේ.

ගණිතය මත පදනම් වූ SE හි ක්‍රියාවලීන් ගණිතයට ආවේණික වූ දැඩි සීමාවන් ඇත, උදාහරණයක් ලෙස:

a) තුන්වන මට්ටම දක්වා න්‍යාස;

b) වීජ ගණිතය එකවර ස්වාධීන විචල්‍ය තුනක් දක්වා ක්‍රියා කරයි;

c) තුන්වන උපාධිය දක්වා පමණක් අනුකලනය; d) ආකෘති නිර්මාණය සහ වියුක්ත කිරීම හරහා විචල්‍යයන් බැහැර කිරීම සමඟ ක්‍රියා කරන භෞතික විද්‍යාවේ සීමාවන්;

e) නියත අඩංගු සමීකරණ සහිත ව්‍යුත්පන්නයන්හි තොරතුරු නැතිවීම;

f) සීමාව සහ ත්‍රිකෝණමිතිය ගණනය කිරීම්වල දෝෂ ආන්තිකය;

g) pi, 0!, ශුන්‍යයෙන් බෙදීම, ඝාතක ශුන්‍යය, ප්‍රථමක සංඛ්‍යා තමන් අතර බෙදීම, භාග, දෙකෙහි වර්ගමූලය සහ තවත් බොහෝ තාවකාලික අර්ථ දැක්වීම් වැනි විවිධ විශ්වීය නියතයන්;

එබැවින්, AI හෝ SE හි සීමාවන් මෙම ඇල්ගොරිතමවල උල්ලංඝනය කළ නොහැකි මානව දැනුමේ සීමාවන් සමඟම සකසා ඇති බව නිගමනයයි. AI හෝ SE මූලද්‍රව්‍ය, සහ එපමණක් නොව, AI පිළිබඳ දැනුමේ ක්ෂේත්‍ර බෙහෙවින් ඛණ්ඩනය වී ඇති අතර මානව මැදිහත්වීම හරහා මානව දැනුම බුද්ධිය සමාලෝචනය කිරීම සහ අධීක්ෂණය කිරීමකින් තොරව අහඹු ලෙස ඒකාබද්ධ කළ නොහැක, මන්ද ඒවා මානව දැනුම, නීති, මාර්ගෝපදේශ සහ මානව දැනුමේ සීමාවන් මත පදනම් වී ඇති අතර ඒවා ඉක්මවා යාමට හෝ ඉක්මවා යාමට නොහැකිය.

Roberto da Silva Rocha, professor universitário e cientista político