Anmärkning om AI

Anmärkning om AI

Mycket sägs om AI:s potential, både att ersätta mänskliga uppgifter och att överträffa dem, men lite sägs om hur AI kan vara många saker utom intelligens, kanske artificiell, men aldrig intelligens.

Som har diskuterats sedan AI:s början på 1960-talet övergavs namnet AI för ett mindre charmigt och mindre pretentiöst namn, vilket är anledningen till att tidiga AI-forskare avsåg att simulera den mänskliga hjärnan, därav namnen som användes från början, såsom:

a) elektronisk hjärna;

b) Artificiell intelligens;

c) neurala nätverk;

d) expertsystem.

Sedan början av den aristoteliska eran har mänsklig kunskap officiellt delats upp och definierats i mycket distinkta och diskreta områden, och därmed uppstod vetenskaper och mänskliga intellektuella aktiviteter, som delades in i:

a) Filosofi;

b) Medicin;

c) Konst;

d) Krig;

e) Religion;

f) Politik;

g) Astrologi.

Religion upphörde att ha de exklusiva svaren på alla universella frågor och fick ge vika för andra kunskapsområden som starkt utmanade den primat och helhet som representerades av heliga böcker och övertygelser, vidskepelse, fetischism och animism som var ansvariga för att förklara universums ursprung, liv, tur, framtiden och alltings och allas öde, förklara naturlagarna och kausalitetslagarna och universums kontroll, organisationen av ting, djur och händelser av alla slag.

Sedan, i modern tid, uppstod positivismen, där den kontroversielle Auguste Comte sammanfattade kunskapen från Aristoteles och Galileo om en ny vetenskaplig metodologi, som ständigt utvecklas, till Karl Poppers vederläggning, kort sagt:

a) vetenskaplig metodologi;

b) organisation av den vetenskapliga forskningsmetoden;

c) Presentation av motbevis;

d) Den provisoriska kunskapens förgänglighet.

Så är den avgörande uppdelningen av mänsklig kunskap i specifika områden den första och definitiva utvecklingen av vetenskapen när den separerade sig från filosofi, mystik, religion, tradition och vidskepelse.

På 1950-talet fanns det få ingenjörsprofessurer:

a) militär;

b) marin;

c) civil;

d) elektroteknik;

e) agronomisk;

f) mekanisk;

Det är självklart att professurer inom elektroteknik delades in i andra specialiteter:

a) elektronik;

b) kraftteknik;

c) mikroelektronik;

d) kommunikation;

e) digital;

f) nätverk;

g) matematik och digitala booleska operationer;

Därför vore det naturligt för AI att specialisera sig inom sina specifika kompetensgrenar, eftersom AI inte kunde hantera alla områden av mänsklig kunskap; därför ersattes namnet AI av Expert Computing Systems, eller Expert Systems - ES. ​​Detta nya namn blev aldrig populärt eftersom det saknar marknadsföringsattraktion, inte säljer bra, inte är entusiastiskt och inte skapar förväntningar på fullständig hjärnutveckling.

Indelningar av AI, eller Expert Systems (ES)

1 – Analog;

2 – Digital.

Den analoga ES-grenen är känd på marknaden som kommersiell AI som manipulerar texter, kapabel att dra tolkningsmässiga heuristiska slutsatser om ett ämne inom normerna för grammatisk texttolkning av språket, med utmärkta översättare som söker standardformen för grammatik, interpunktion, accentuering, pronomenplacering, separation och punkter enligt den språkliga normen för varje språk i syntaktisk analys.

Dess algoritm är baserad på semantiska regler och statistik på en bred databas från en uppsättning lagrade diskurser separerade efter ämne, specialitet inom mänsklig kunskap inom humaniora, såsom:

a) Historia;

b) Politik;

c) Religion;

d) Etik;

e) Lagar;

f) Normer;

g) Geografi;

f) Konst;

g) Biografier;

h) Biologi;

i) Geologi;

j) Astronomi;

k) Pedagogik;

Och så vidare, med mer än 2000 expertområden som referensram för att utveckla svar, såsom ChatGPT och andra liknande.

2 – Digital SE

Digitala system är baserade på kunskap från matematiska, eller exakta, vetenskaper, såsom:

a) Matematik;

b) Fysik;

c) Kemi;

d) Statistik;

e) Teknik;

f) Geometri;

h) Astrofysik.

Därför är arbetet enklare samtidigt som det begränsas av de kognitiva begränsningarna i matematik och fysik.

Processer i SE baserade på matematik har allvarliga begränsningar som är inneboende i matematik, till exempel:

a) Matriser upp till nivå tre;

b) Algebra arbetar med upp till tre oberoende variabler samtidigt;

c) Integraler endast upp till tredje graden; d) Fysikens gränser som arbetar med att utesluta variabler genom modellering och abstraktion;

e) Förlust av information i derivator med ekvationer som innehåller konstanter;

f) Felmarginal i gränsvärden och trigonometriska beräkningar;

g) Olika universella konstanter såsom pi, 0!, division med noll, exponent noll, division av primtal sinsemellan, bråk, kvadratroten ur två och många andra ad hoc-definitioner;

Därför blir slutsatsen att gränserna för AI eller SE sätts med samma gränser för mänsklig kunskap, vilka inte kan överskridas i dessa algoritmer. AI- eller SE-element, och dessutom är AI:s kunskapsområden ganska segmenterade och kan inte slumpmässigt kombineras utan granskning och övervakning av mänsklig kunskapsintelligens genom mänsklig intervention, eftersom de är baserade på mänsklig kunskap, regler, riktlinjer och gränser för mänsklig kunskap, och kan inte överskrida eller överträffa dem.

Roberto da Silva Rocha, professor universitário e cientista político