Nota sull'IA
Si parla molto del potenziale dell'IA, sia per sostituire i compiti umani che per superarli, ma si dice poco su come l'IA possa essere molte cose oltre all'intelligenza, forse artificiale, ma mai intelligenza.
Come si è discusso fin dagli albori dell'IA negli anni '60, il nome IA fu abbandonato in favore di un nome meno accattivante e meno pretenzioso, motivo per cui i primi ricercatori di IA intendevano simulare il cervello umano, da cui i nomi utilizzati fin dall'inizio come:
a) cervello elettronico;
b) Intelligenza Artificiale;
c) reti neurali;
d) sistemi esperti.
Dall'inizio dell'era aristotelica, la conoscenza umana è stata ufficialmente divisa e definita in aree ben distinte e separate, così sono emerse le scienze e le attività intellettuali umane, che sono state suddivise in:
a) Filosofia;
b) Medicina;
c) Arti;
d) Guerra;
e) Religione;
f) Politica;
g) Astrologia.
La religione cessò di avere risposte esclusive a tutte le domande universali e dovette cedere il passo ad altre aree del sapere che sfidavano fermamente il primato e la totalità rappresentati da libri e credenze sacre, superstizioni, feticismo e animismo, che erano responsabili della spiegazione dell'origine dell'universo, della vita, della fortuna, del futuro e del destino di ogni cosa e di ogni individuo, spiegando le leggi della natura e le leggi della causalità e del controllo dell'universo, l'organizzazione delle cose, degli animali e degli eventi di ogni genere.
Poi, nell'era moderna, emerse il Positivismo, in cui il controverso Auguste Comte riassunse le conoscenze di Aristotele e Galileo in una nuova metodologia scientifica, in continua evoluzione, fino al confutazionismo di Karl Popper, in breve:
a) metodologia scientifica;
b) organizzazione del metodo di ricerca scientifica;
c) presentazione di prove contrarie;
d) l'impermanenza della conoscenza provvisoria. Pertanto, la suddivisione decisiva della conoscenza umana in aree specifiche è la prima e definitiva evoluzione della scienza, quando si separò da filosofia, misticismo, religione, tradizione e superstizione.
Negli anni '50, c'erano poche cattedre di ingegneria:
a) militare;
b) navale;
c) civile;
d) elettrica;
e) agronomica;
f) meccanica;
Inutile dire che le cattedre di ingegneria elettrica erano suddivise in altre specializzazioni:
a) elettronica;
b) energia;
c) microelettronica;
d) comunicazione;
e) digitale;
f) reti;
g) matematica e operazioni booleane digitali;
Pertanto, sarebbe stato naturale per l'IA specializzarsi nei suoi specifici rami di competenza, poiché non poteva occuparsi di ogni singolo ambito della conoscenza umana; così, il nome IA fu sostituito da Expert Computing Systems, o Sistemi Esperti - ES. Questo nuovo nome non ha mai preso piede perché non ha appeal di marketing, non vende bene, non entusiasma e non crea aspettative di completo sviluppo cerebrale.
Divisioni dell'IA, o Sistemi Esperti (ES)
1 – Analogico;
2 – Digitale.
Il ramo analogico dell'ES è noto sul mercato come IA commerciale che manipola i testi, in grado di fare inferenze euristiche interpretative su un argomento nel rispetto delle norme di interpretazione grammaticale e testuale della lingua, con eccellenti traduttori, cercando la forma standard di grammatica, punteggiatura, accentuazione, posizionamento dei pronomi, separazione e punti secondo la norma linguistica di ciascuna lingua nell'analisi sintattica.
Il suo algoritmo si basa su regole semantiche e statistiche su un ampio database da un insieme di discorsi memorizzati, separati per argomento, specialità della conoscenza umana nelle discipline umanistiche, come:
a) Storia;
b) Politica;
c) Religione;
d) Etica;
e) Leggi;
f) Norme;
g) Geografia;
f) Arti;
g) Biografie;
h) Biologia;
i) Geologia;
j) Astronomia;
k) Pedagogia;
E così via, con oltre 2000 aree di competenza per formare il tuo quadro di riferimento per lo sviluppo di risposte, come ChatGPT e altre simili.
2 – SE digitale
I sistemi digitali si basano su conoscenze provenienti dalle aree delle scienze matematiche, o esatte, come:
a) Matematica;
b) Fisica;
c) Chimica;
d) Statistica;
e) Ingegneria;
f) Geometria;
h) Astrofisica.
Pertanto, il lavoro è più semplice, pur essendo limitato dai limiti cognitivi della Matematica e della Fisica stesse. I processi di SE basati sulla matematica presentano gravi limitazioni intrinseche alla matematica, ad esempio:
a) Matrici fino al terzo livello;
b) L'algebra lavora con un massimo di tre variabili indipendenti contemporaneamente;
c) Integrali solo fino al terzo grado; d) I limiti della fisica che lavora con l'esclusione delle variabili attraverso la modellizzazione e l'astrazione;
e) La perdita di informazioni nelle derivate con equazioni contenenti costanti;
f) Margine di errore nei calcoli di limiti e trigonometria;
g) Varie costanti universali come pi greco, 0!, divisione per zero, esponente zero, divisione di numeri primi tra loro, frazioni, radice quadrata di due e molte altre definizioni ad hoc;
Pertanto, si giunge alla conclusione che i limiti dell'IA o del SE sono fissati con gli stessi limiti della conoscenza umana, che non possono essere violati in questi algoritmi. Gli elementi dell'IA o dell'SE e, inoltre, i campi della conoscenza dell'IA sono piuttosto segmentati e non possono essere combinati in modo casuale senza la revisione e la supervisione dell'intelligenza della conoscenza umana attraverso l'intervento umano, perché si basano sulla conoscenza umana, sulle regole, sulle linee guida e sui limiti della conoscenza umana e non possono trascenderli o superarli.
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