Σημείωση για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Πολλά λέγονται για τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο για την αντικατάσταση όσο και για την υπέρβασή της από ανθρώπινα καθήκοντα, αλλά λίγα λέγονται για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι πολλά πράγματα εκτός από νοημοσύνη, ίσως τεχνητή, αλλά ποτέ νοημοσύνη.
Όπως έχει συζητηθεί από την αρχή της Τεχνητής Νοημοσύνης τη δεκαετία του 1960, το όνομα Τεχνητή Νοημοσύνη εγκαταλείφθηκε για ένα λιγότερο γοητευτικό και λιγότερο επιτηδευμένο όνομα, γι' αυτό και οι πρώτοι ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης σκόπευαν να προσομοιώσουν τον ανθρώπινο εγκέφαλο, εξ ου και τα ονόματα που χρησιμοποιήθηκαν από την αρχή, όπως:
α) ηλεκτρονικός εγκέφαλος·
β) Τεχνητή Νοημοσύνη·
γ) νευρωνικά δίκτυα·
δ) συστήματα εμπειρογνωμόνων.
Από την αρχή της αριστοτελικής εποχής, η ανθρώπινη γνώση έχει επίσημα χωριστεί και οριστεί σε πολύ διακριτούς και διακριτούς τομείς, έτσι αναδύθηκαν οι επιστήμες και οι ανθρώπινες πνευματικές δραστηριότητες, οι οποίες χωρίστηκαν σε:
α) Φιλοσοφία·
β) Ιατρική·
γ) Τέχνες·
δ) Πόλεμο·
ε) Θρησκεία·
στ) Πολιτική·
ζ) Αστρολογία.
Η θρησκεία έπαψε να έχει τις αποκλειστικές απαντήσεις σε όλα τα παγκόσμια ερωτήματα και αναγκάστηκε να δώσει τη θέση της σε άλλους τομείς γνώσης που αμφισβήτησαν έντονα την πρωτοκαθεδρία και την ολότητα που αντιπροσωπεύουν τα ιερά βιβλία και οι πεποιθήσεις, οι δεισιδαιμονίες, ο φετιχισμός και ο ανιμισμός, που ήταν υπεύθυνοι για την εξήγηση της προέλευσης του σύμπαντος, της ζωής, της τύχης, του μέλλοντος και του πεπρωμένου των πάντων και όλων, εξηγώντας τους νόμους της φύσης και τους νόμους της αιτιότητας και του ελέγχου του σύμπαντος, της οργάνωσης των πραγμάτων, των ζώων και των γεγονότων κάθε είδους.
Στη συνέχεια, στη σύγχρονη εποχή, αναδύθηκε ο Θετικισμός, όπου ο αμφιλεγόμενος Αύγουστος Κοντ συνόψισε τη γνώση του Αριστοτέλη και του Γαλιλαίου σε μια νέα επιστημονική μεθοδολογία, η οποία εξελίσσεται συνεχώς, στον αντικρουστικό χαρακτήρα του Καρλ Πόπερ, εν συντομία:
α) επιστημονική μεθοδολογία·
β) οργάνωση της επιστημονικής ερευνητικής μεθόδου·
γ) παρουσίαση αντιφατικών στοιχείων·
δ) η προσωρινότητα της προσωρινής γνώσης.
Έτσι, η αποφασιστική διαίρεση της ανθρώπινης γνώσης σε συγκεκριμένους τομείς είναι η πρώτη και οριστική εξέλιξη της επιστήμης όταν διαχωρίστηκε από τη Φιλοσοφία, τον Μυστικισμό, τη Θρησκεία, την παράδοση και τη δεισιδαιμονία.
Τη δεκαετία του 1950, υπήρχαν λίγες έδρες μηχανικής:
α) στρατιωτικές·
β) ναυτικές·
γ) πολιτικές·
δ) ηλεκτρικές·
ε) αγρονομικές·
στ) μηχανικές·
Περιττό να πούμε ότι οι έδρες ηλεκτρολόγων μηχανικών υποδιαιρούνταν σε άλλες ειδικότητες:
α) ηλεκτρονική·
β) ενέργεια·
γ) μικροηλεκτρονική·
δ) επικοινωνία·
ε) ψηφιακή·
στ) δίκτυα·
ζ) μαθηματικά και ψηφιακές λογικές πράξεις·
Επομένως, θα ήταν φυσικό η Τεχνητή Νοημοσύνη να ειδικευτεί στους συγκεκριμένους κλάδους αρμοδιότητάς της, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορούσε να ασχοληθεί με κάθε τομέα της ανθρώπινης γνώσης· έτσι, το όνομα Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαταστάθηκε από το Expert Computing Systems, ή Expert Systems - ES. Αυτό το νέο όνομα δεν έγινε ποτέ δημοφιλές επειδή δεν έχει εμπορική απήχηση, δεν πουλάει καλά, δεν ενθουσιάζει και δεν δημιουργεί προσδοκίες για πλήρη ανάπτυξη του εγκεφάλου.
Τμήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ή Expert Systems (ES)
1 – Αναλογική·
2 – Ψηφιακή.
Ο κλάδος της αναλογικής ES είναι γνωστός στην αγορά ως εμπορική Τεχνητή Νοημοσύνη που χειρίζεται κείμενα, ικανή να κάνει ερμηνευτικά ευρετικά συμπεράσματα σχετικά με ένα θέμα εντός των κανόνων της γραμματικής ερμηνείας κειμένου της γλώσσας, με εξαιρετικούς μεταφραστές, που αναζητούν την τυποποιημένη μορφή γραμματικής, στίξης, τονισμού, τοποθέτησης αντωνυμιών, διαχωρισμού και περιόδων σύμφωνα με τον γλωσσικό κανόνα κάθε γλώσσας στη συντακτική ανάλυση.
Ο αλγόριθμός του βασίζεται σε κανόνες σημασιολογίας και στατιστικής σε μια ευρεία βάση δεδομένων από ένα σύνολο αποθηκευμένων λόγων που χωρίζονται ανά θέμα, ειδικότητα της ανθρώπινης γνώσης στις ανθρωπιστικές επιστήμες, όπως:
α) Ιστορία·
β) Πολιτική·
γ) Θρησκεία·
δ) Ηθική·
ε) Νόμοι·
στ) Κανόνες·
ζ) Γεωγραφία·
στ) Τέχνες·
ζ) Βιογραφίες·
η) Βιολογία·
θ) Γεωλογία·
ι) Αστρονομία·
κ) Παιδαγωγική·
Και ούτω καθεξής, με περισσότερους από 2000 τομείς εξειδίκευσης για να διαμορφώσουν το πλαίσιο αναφοράς σας για την ανάπτυξη απαντήσεων, όπως το ChatGPT και άλλα του είδους.
2 – Ψηφιακή Φυσική και Αστροφυσική
Τα ψηφιακά συστήματα βασίζονται σε γνώσεις από τους τομείς των μαθηματικών ή θετικών επιστημών, όπως:
α) Μαθηματικά·
β) Φυσική·
γ) Χημεία·
δ) Στατιστική·
ε) Μηχανική·
στ) Γεωμετρία·
η) Αστροφυσική.
Επομένως, η εργασία είναι ευκολότερη ενώ περιορίζεται από τα γνωστικά όρια των ίδιων των Μαθηματικών και της Φυσικής.
Οι διαδικασίες στη Φυσική και Αστροφυσική που βασίζονται στα Μαθηματικά έχουν σοβαρούς περιορισμούς που είναι εγγενείς στα Μαθηματικά, για παράδειγμα:
α) Πίνακες έως το επίπεδο τρία·
β) Η Άλγεβρα λειτουργεί με έως και τρεις ανεξάρτητες μεταβλητές ταυτόχρονα·
γ) Ολοκληρώματα μόνο μέχρι τον τρίτο βαθμό· δ) Τα όρια της φυσικής που λειτουργούν με τον αποκλεισμό μεταβλητών μέσω μοντελοποίησης και αφαίρεσης·
ε) Η απώλεια πληροφοριών σε παράγωγους με εξισώσεις που περιέχουν σταθερές·
στ) Περιθώριο σφάλματος σε υπολογισμούς ορίων και τριγωνομετρίας·
ζ) Διάφορες καθολικές σταθερές όπως π, 0!, διαίρεση με το μηδέν, εκθέτης μηδέν, διαίρεση πρώτων αριθμών μεταξύ τους, κλάσματα, τετραγωνική ρίζα του δύο και πολλοί άλλοι ad hoc ορισμοί·
Επομένως, το συμπέρασμα που εξάγεται είναι ότι τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης ή της Λογικής και Φυσικής (SE) ορίζονται με τα ίδια όρια ανθρώπινης γνώσης, τα οποία δεν μπορούν να παραβιαστούν σε αυτούς τους αλγόριθμους. Τα στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης ή της Κοινωνικής Νοημοσύνης, και επιπλέον, τα γνωστικά πεδία της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι αρκετά τμηματοποιημένα και δεν μπορούν να συνδυαστούν τυχαία χωρίς την αναθεώρηση και την εποπτεία της ανθρώπινης γνωστικής νοημοσύνης μέσω της ανθρώπινης παρέμβασης, επειδή βασίζονται στην ανθρώπινη γνώση, τους κανόνες, τις οδηγίες και τα όρια της ανθρώπινης γνώσης και δεν μπορούν να τα υπερβούν ή να τα ξεπεράσουν.
Nenhum comentário:
Postar um comentário