Anmerkung zu KI
Viel wird über das Potenzial der KI gesprochen, menschliche Aufgaben zu ersetzen und sogar zu übertreffen. Wenig wird jedoch darüber gesprochen, dass KI vieles sein kann, aber keine Intelligenz – vielleicht künstlich, aber niemals Intelligenz.
Wie bereits seit den Anfängen der KI in den 1960er Jahren diskutiert wurde, wurde der Name KI zugunsten eines weniger klangvollen und weniger prätentiösen Begriffs aufgegeben. Dies erklärt, warum frühe KI-Forscher das menschliche Gehirn simulieren wollten. Daher rühren die von Anfang an verwendeten Bezeichnungen wie:
a) elektronisches Gehirn;
b) Künstliche Intelligenz;
c) neuronale Netze;
d) Expertensysteme.
Seit Beginn der aristotelischen Ära wurde das menschliche Wissen offiziell in klar abgegrenzte Bereiche unterteilt und definiert. So entstanden die Wissenschaften und menschlichen intellektuellen Tätigkeiten, die sich wie folgt gliederten:
a) Philosophie;
b) Medizin;
c) Kunst;
d) Krieg;
e) Religion;
f) Politik;
g) Astrologie.
Die Religion verlor ihre alleinige Antwortmacht auf alle universellen Fragen und musste anderen Wissensgebieten weichen, die die Vorherrschaft und Allmacht heiliger Schriften und Glaubensvorstellungen, des Aberglaubens, des Fetischismus und des Animismus stark in Frage stellten. Diese Vorstellungen galten als Erklärungen für den Ursprung des Universums, des Lebens, des Glücks, der Zukunft und des Schicksals von allem und jedem, für die Naturgesetze, die Kausalitätsgesetze und die Ordnung des Universums, die Organisation von Dingen, Tieren und Ereignissen aller Art.
In der Neuzeit entstand dann der Positivismus, in dem der umstrittene Auguste Comte das Wissen von Aristoteles und Galilei in einer neuen, sich stetig weiterentwickelnden wissenschaftlichen Methodik zusammenfasste, die sich bis zum Widerlegungstheoretiker Karl Poppers fortsetzt. Kurz gesagt:
a) wissenschaftliche Methodik;
b) Organisation der wissenschaftlichen Forschungsmethode;
c) Präsentation gegenteiliger Beweise;
d) die Vergänglichkeit vorläufigen Wissens.
Die entscheidende Aufteilung des menschlichen Wissens in spezifische Bereiche markiert die erste und endgültige Entwicklung der Wissenschaft, die sich damit von Philosophie, Mystik, Religion, Tradition und Aberglauben abgrenzte.
In den 1950er Jahren gab es nur wenige Ingenieurlehrstühle:
a) Militäringenieurwesen;
b) Marineingenieurwesen;
c) Bauingenieurwesen;
d) Elektrotechnik;
e) Agrarwissenschaften;
f) Maschinenbau;
Selbstverständlich gliederten sich die Elektrotechniklehrstühle in weitere Spezialisierungen:
a) Elektronik;
b) Energietechnik;
c) Mikroelektronik;
d) Kommunikationstechnik;
e) Digitaltechnik;
f) Netzwerke;
g) Mathematik und digitale Boolesche Operationen;
Daher ist es naheliegend, dass sich KI auf ihre jeweiligen Kompetenzbereiche spezialisiert, da sie nicht alle Bereiche menschlichen Wissens abdecken kann. Aus diesem Grund wurde der Name KI durch Expertensysteme (Expert Computing Systems, ES) ersetzt. Dieser neue Name konnte sich nie durchsetzen, da er wenig Marketingpotenzial bietet, sich schlecht verkauft, nicht begeistert und keine Erwartungen an eine umfassende Gehirnentwicklung weckt.
Unterteilungen von KI bzw. Expertensystemen (ES):
1 – Analog;
2 – Digital.
Der analoge ES-Zweig ist am Markt als kommerzielle KI bekannt, die Texte manipuliert und interpretative heuristische Schlussfolgerungen zu einem Thema innerhalb der Normen der grammatikalischen Textinterpretation der jeweiligen Sprache ziehen kann. Er verfügt über exzellente Übersetzer, die die Standardform von Grammatik, Zeichensetzung, Akzentuierung, Pronomenstellung, Worttrennung und Satzzeichen gemäß den linguistischen Normen jeder Sprache in der syntaktischen Analyse ermitteln.
Sein Algorithmus basiert auf semantischen und statistischen Regeln einer umfangreichen Datenbank mit gespeicherten Diskursen, die nach Fachgebieten der Geisteswissenschaften wie beispielsweise a) Geschichte; b) Politik; c) Religion;
d) Ethik;
e) Recht;
f) Normen geordnet sind. g) Geographie;
f) Kunst;
g) Biografien;
h) Biologie;
i) Geologie;
j) Astronomie;
k) Pädagogik;
Und so weiter, mit über 2000 Fachgebieten, die Ihnen als Referenzrahmen für die Entwicklung von Antworten dienen, wie z. B. ChatGPT und ähnliche.
2 – Digitale Softwareentwicklung
Digitale Systeme basieren auf Wissen aus den mathematischen bzw. exakten Wissenschaften, wie z. B.:
a) Mathematik;
b) Physik;
c) Chemie;
d) Statistik;
e) Ingenieurwesen;
f) Geometrie;
h) Astrophysik.
Daher ist die Arbeit zwar einfacher, unterliegt aber den kognitiven Grenzen von Mathematik und Physik. Prozesse in der Softwareentwicklung, die auf Mathematik basieren, weisen erhebliche, der Mathematik inhärente Einschränkungen auf, z. B.:
a) Matrizen bis zur dritten Ebene;
b) Die Algebra arbeitet mit bis zu drei unabhängigen Variablen gleichzeitig;
c) Integrale sind nur bis zum dritten Grad möglich; d) Die Grenzen der Physik, die durch Modellierung und Abstraktion mit dem Ausschluss von Variablen arbeitet;
e) Der Informationsverlust bei Ableitungen mit Gleichungen, die Konstanten enthalten;
f) Die Fehlertoleranz bei Grenzwert- und trigonometrischen Berechnungen;
g) Verschiedene universelle Konstanten wie Pi, 0!, Division durch Null, Exponent Null, Division von Primzahlen untereinander, Brüche, Quadratwurzel aus zwei und viele weitere Ad-hoc-Definitionen;
Daher wird geschlossen, dass die Grenzen von KI und SE durch die Grenzen des menschlichen Wissens bestimmt werden und von diesen Algorithmen nicht überschritten werden können. Elemente der KI oder SE und darüber hinaus sind die Wissensgebiete der KI stark segmentiert und können nicht ohne Überprüfung und Aufsicht durch menschliches Eingreifen willkürlich kombiniert werden, da sie auf menschlichem Wissen, Regeln, Richtlinien und Grenzen des menschlichen Wissens basieren und diese nicht transzendieren oder überschreiten können.
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