关于人工智能的说明
人们对人工智能的潜力谈论颇多，既有取代人类任务的潜力，也有超越人类的潜力，但很少有人提及人工智能可以拥有多种特质，但并非真正的智能，或许是人工的，但绝非真正的智能。
自20世纪60年代人工智能诞生以来，人们一直在讨论“人工智能”这个名称，后来被一个不那么吸引人、不那么自负的名称所取代。正因如此，早期的人工智能研究人员试图模拟人脑，因此从一开始就使用了诸如以下名称：
a) 电子大脑；
b) 人工智能；
c) 神经网络；
d) 专家系统。
自亚里士多德时代以来，人类知识就被正式划分并定义为非常明确和独立的领域，由此产生了科学和人类智力活动，它们被划分为：
a) 哲学；
b) 医学；
c) 艺术；
d) 战争；
e) 宗教；
f) 政治；
g) 占星术。
宗教不再拥有对所有宇宙问题的唯一答案，必须让位于其他知识领域。这些知识领域强烈挑战了神圣书籍和信仰所代表的首要地位和绝对权威，而这些书籍和信仰、迷信、物神崇拜和万物有灵论曾负责解释宇宙的起源、生命、运气、未来以及万物和每个人的命运，解释自然法则、因果律以及宇宙的运行规律、事物、动物和各种事件的组织方式。
随后，在近代，实证主义兴起。颇具争议的奥古斯特·孔德总结了亚里士多德和伽利略关于一种不断发展的全新科学方法论的知识，并最终被卡尔·波普尔的反驳主义所取代。简而言之，实证主义包含以下几个方面：
a) 科学方法论；
b) 科学研究方法的组织；
c) 反证的呈现；
d) 暂时性知识的不稳定性。
因此，将人类知识划分为特定领域，是科学从哲学、神秘主义、宗教、传统和迷信中分离出来的第一次也是决定性的演进。
20世纪50年代，工程学系主要分为以下几个方向：
a) 军事工程；
b) 海军工程；
c) 土木工程；
d) 电气工程；
e) 农学；
f) 机械工程；
毋庸置疑，电气工程系又细分为其他专业方向：
a) 电子工程；
b) 电力工程；
c) 微电子工程；
d) 通信工程；
e) 数字工程；
f) 网络工程；
g) 数学和数字布尔运算；
因此，人工智能自然也应该专注于其特定的专业领域，因为人工智能无法处理人类知识的方方面面；所以，人工智能（AI）这个名称被专家计算系统（Expert Computing Systems，简称专家系统，ES）所取代。这个新名称从未流行起来，因为它缺乏市场吸引力，销量不佳，无法激发人们的兴趣，也无法让人对大脑的全面发展抱有期待。
人工智能或专家系统 (ES) 的分支
1 – 模拟；
2 – 数字。
模拟专家系统分支在市场上被称为商业人工智能，它能够处理文本，并根据语言的语法文本解释规范，对主题进行解释性启发式推理。它拥有优秀的翻译人员，在句法分析中，根据每种语言的语言规范，寻求语法、标点、重音、代词位置、分隔符和句号的标准形式。
它的算法基于语义和统计规则，并基于一个庞大的数据库，该数据库包含按主题分类的已存储话语集，涵盖人文科学领域的人类知识，例如：
a) 历史；
b) 政治；
c) 宗教；
d) 伦理；
e) 法律；
f) 规范；
g) 地理；
f) 艺术；
g) 传记；
h) 生物学；
i) 地质学；
j) 天文学；
k) 教育学；
等等，超过 2000 个专业领域可供您参考，用于开发 ChatGPT 等类似软件。
2 – 数字软件工程
数字系统基于数学或精密科学领域的知识，例如：
a) 数学；
b) 物理学；
c) 化学；
d) 统计学；
e) 工程学；
f) 几何学；
h) 天体物理学。
因此，虽然工作难度较低，但同时也受到数学和物理学本身认知能力的限制。
基于数学的软件工程流程存在数学固有的严重局限性，例如：
a) 三级矩阵；
b) 代数最多只能同时处理三个自变量；
c) 积分只能计算到三次；d) 物理学通过建模和抽象排除变量而受到限制；
e) 包含常数的方程在求导时会丢失信息；
f) 极限和三角函数计算存在误差；
g) 各种通用常数，例如π、0!、除以零、指数为零、素数之间的除法、分数、根号2以及许多其他特殊定义；
因此，结论是人工智能或软件工程的局限性与人类知识的局限性相同，这些局限性在算法中无法被突破。 人工智能或软件工程的要素，而且，人工智能的知识领域相当细分，不能在没有人类知识智能的审查和监督下随意组合，因为它们是基于人类的知识、规则、指南和人类知识的局限性，不能超越或凌驾于这些之上。
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