Заметка об ИИ
Много говорится о потенциале ИИ, как в плане замены человеческих задач, так и в плане их превосходства, но мало говорится о том, что ИИ может быть чем угодно, кроме интеллекта, возможно, искусственным, но никогда не интеллектом.
Как обсуждалось с самого начала развития ИИ в 1960-х годах, название ИИ было заменено на менее привлекательное и менее претенциозное, поэтому ранние исследователи ИИ стремились имитировать человеческий мозг, отсюда и названия, использовавшиеся с самого начала, такие как:
а) электронный мозг;
б) искусственный интеллект;
в) нейронные сети;
г) экспертные системы.
С начала аристотелевской эпохи человеческие знания были официально разделены и определены на очень четкие и обособленные области, таким образом возникли науки и интеллектуальная деятельность человека, которые были разделены на:
а) философию;
б) медицину;
в) искусство;
г) войну;
д) религию;
е) политику;
ж) астрологию.
Религия перестала обладать исключительными ответами на все универсальные вопросы и уступила место другим областям знания, которые решительно бросили вызов первенству и целостности, представленным священными книгами и верованиями, суевериями, фетишизмом и анимизмом, которые объясняли происхождение Вселенной, жизни, удачи, будущего и судьбы всего и всех, объясняли законы природы и законы причинности и управления Вселенной, организацию вещей, животных и событий всех видов.
Затем, в современную эпоху, возник позитивизм, где спорный Огюст Конт обобщил знания Аристотеля и Галилея в новой, постоянно развивающейся научной методологии, в противовес рефтуационизму Карла Поппера, кратко сформулировав:
а) научную методологию;
б) организацию метода научного исследования;
в) представление противоположных доказательств;
г) непостоянство предварительных знаний.
Таким образом, решающее разделение человеческих знаний на конкретные области является первым и определяющим этапом эволюции науки, когда она отделилась от философии, мистицизма, религии, традиций и суеверий.
В 1950-х годах существовало немного инженерных специальностей:
а) военная;
б) военно-морская;
в) гражданская;
г) электротехническая;
д) агрономическая;
е) машиностроительная;
Само собой разумеется, электротехнические специальности подразделялись на другие направления:
а) электроника;
б) энергетика;
в) микроэлектроника;
г) связь;
д) цифровые технологии;
е) сети;
ж) математика и цифровые булевы операции;
Поэтому для ИИ было бы естественно специализироваться в своих конкретных областях компетенции, поскольку ИИ не мог бы охватить каждую без исключения область человеческих знаний; Таким образом, название «ИИ» было заменено на «Экспертные вычислительные системы» или «Экспертные системы» (ЭС). Это новое название так и не прижилось, поскольку ему не хватает маркетинговой привлекательности, оно плохо продается, не вызывает энтузиазма и не создает ожиданий полноценного развития мозга.
Разделы ИИ, или экспертных систем (ЭС):
1 – Аналоговые;
2 – Цифровые.
Аналоговое направление ЭС известно на рынке как коммерческий ИИ, который обрабатывает тексты, способен делать эвристические выводы об объекте в рамках норм грамматической текстовой интерпретации языка, используя отличные переводы, стремясь к стандартной форме грамматики, пунктуации, ударения, расстановки местоимений, разделения и точек в соответствии с языковой нормой каждого языка в синтаксическом анализе.
Его алгоритм основан на правилах семантики и статистики на обширной базе данных из набора сохраненных текстов, разделенных по темам, специализациям человеческих знаний в гуманитарных науках, таких как:
а) История;
б) Политика;
в) Религия; d) Этика;
e) Законы;
f) Нормы;
g) География;
f) Искусство;
g) Биографии;
h) Биология;
i) Геология;
j) Астрономия;
k) Педагогика;
И так далее, с более чем 2000 областями знаний, которые могут сформировать вашу систему координат для разработки ответов, таких как ChatGPT и другие подобные.
2 – Цифровые системы разработки
Цифровые системы основаны на знаниях из областей математических или точных наук, таких как:
a) Математика;
b) Физика;
c) Химия;
d) Статистика;
e) Инженерное дело;
f) Геометрия;
h) Астрофизика.
Поэтому работа становится проще, хотя и ограничена когнитивными рамками самой математики и физики.
Процессы в программной инженерии, основанные на математике, имеют серьезные ограничения, присущие самой математике, например:
а) Матрицы до третьего уровня;
б) Алгебра работает одновременно с тремя независимыми переменными;
в) Интегралы только до третьей степени; г) Ограничения физики, работающей с исключением переменных посредством моделирования и абстракции;
д) Потеря информации в производных с уравнениями, содержащими константы;
е) Погрешность в вычислениях пределов и тригонометрии;
ж) Различные универсальные константы, такие как пи, 0!, деление на ноль, показатель степени ноль, деление простых чисел между собой, дроби, квадратный корень из двух и многие другие произвольные определения;
Таким образом, делается вывод, что пределы ИИ или программной инженерии устанавливаются теми же пределами человеческих знаний, которые не могут быть нарушены в этих алгоритмах. Элементы ИИ или программной инженерии, а также области знаний ИИ, весьма сегментированы и не могут быть произвольно объединены без проверки и контроля со стороны человеческого интеллекта посредством человеческого вмешательства, поскольку они основаны на человеческих знаниях, правилах, руководящих принципах и пределах человеческих знаний и не могут их преодолеть или превзойти.
Nenhum comentário:
Postar um comentário