terça-feira, 23 de dezembro de 2025

Note sur l'IA

Note sur l'IA

On parle beaucoup du potentiel de l'IA, tant pour remplacer les tâches humaines que pour les surpasser, mais on parle peu du fait qu'elle peut revêtir de multiples formes, sans pour autant être de l'intelligence. Elle peut être artificielle, certes, mais jamais de l'intelligence.

Comme cela a été évoqué dès les débuts de l'IA dans les années 1960, le terme « IA » a été abandonné au profit d'une appellation moins séduisante et moins prétentieuse. C'est pourquoi les premiers chercheurs en IA cherchaient à simuler le cerveau humain, d'où les noms utilisés dès le départ, tels que :

a) cerveau électronique ;

b) intelligence artificielle ;

c) réseaux neuronaux ;

d) systèmes experts.

Depuis l'époque aristotélicienne, la connaissance humaine a été officiellement divisée et définie en domaines très distincts et cloisonnés. C'est ainsi qu'ont émergé les sciences et les activités intellectuelles humaines, elles-mêmes divisées en :

a) philosophie ;

b) médecine ;

c) arts ;

d) guerre ;

e) religion ;

f) politique ;

g) astrologie.

La religion a cessé de détenir les réponses exclusives à toutes les questions universelles et a dû céder la place à d'autres domaines du savoir qui remettaient fortement en cause la primauté et la totalité représentées par les livres sacrés et les croyances, les superstitions, le fétichisme et l'animisme. Ces derniers étaient censés expliquer l'origine de l'univers, la vie, la chance, l'avenir et le destin de toute chose et de tout être, ainsi que les lois de la nature, les lois de la causalité et le fonctionnement de l'univers, l'organisation des choses, des animaux et des événements de toutes sortes.

Puis, à l'époque moderne, le positivisme a émergé. Le controversé Auguste Comte a synthétisé les connaissances d'Aristote et de Galilée en une nouvelle méthodologie scientifique, en constante évolution, jusqu'au réfutationnisme de Karl Popper. En résumé :

a) méthodologie scientifique ;

b) organisation de la méthode de recherche scientifique ;

c) présentation de preuves contraires ;

d) caractère impermanent du savoir provisoire. Ainsi, la division décisive du savoir humain en domaines spécifiques constitue la première et la plus importante évolution de la science, lorsqu'elle s'est séparée de la philosophie, du mysticisme, de la religion, des traditions et des superstitions.

Dans les années 1950, il existait peu de chaires d'ingénierie :

a) militaire ;

b) navale ;

c) civile ;

d) électrique ;

e) agronomique ;

f) mécanique.

Bien entendu, les chaires d'ingénierie électrique se sont subdivisées en d'autres spécialités :

a) électronique ;

b) énergie ;

c) microélectronique ;

d) communication ;

e) numérique ;

f) réseaux ;

g) mathématiques et opérations booléennes numériques.

Il était donc naturel que l'IA se spécialise dans ses branches de compétences spécifiques, puisqu'elle ne pouvait pas appréhender tous les domaines du savoir humain. C'est pourquoi le terme « IA » a été remplacé par « systèmes informatiques experts » ou « SE ». Ce nouveau nom n'a jamais pris car il manque d'attrait marketing, ne se vend pas bien, n'enthousiasme pas et ne suscite pas d'attentes quant à un développement cérébral complet.

Divisions de l'IA, ou Systèmes Experts (SE) :

1 – Analogique ;

2 – Numérique.

La branche analogique des SE est connue sur le marché comme une IA commerciale qui manipule des textes. Elle est capable de faire des inférences heuristiques interprétatives sur un sujet, dans le respect des normes d'interprétation textuelle grammaticale de la langue. Grâce à d'excellents traducteurs, elle recherche la forme standard de la grammaire, de la ponctuation, de l'accentuation, du placement des pronoms, de la séparation des mots et de la ponctuation, conformément aux normes linguistiques de chaque langue lors de l'analyse syntaxique.

Son algorithme est basé sur des règles sémantiques et des statistiques appliquées à une vaste base de données constituée d'un ensemble de discours stockés, classés par sujet, spécialité du savoir humain dans les sciences humaines, tels que :

a) Histoire ;

b) Politique ;

c) Religion ;

d) Éthique ;

e) Droit ;

f) Normes. g) Géographie ;

f) Arts ;

g) Biographies ;

h) Biologie ;

i) Géologie ;

j) Astronomie ;

k) Pédagogie ;

Et ainsi de suite, avec plus de 2 000 domaines d’expertise constituant votre cadre de référence pour l’élaboration de réponses, telles que ChatGPT et autres systèmes similaires.

2 – Ingénierie des systèmes numériques

Les systèmes numériques reposent sur des connaissances issues des sciences mathématiques, ou exactes, telles que :

a) Mathématiques ;

b) Physique ;

c) Chimie ;

d) Statistiques ;

e) Ingénierie ;

f) Géométrie ;

h) Astrophysique.

Par conséquent, le travail est facilité tout en restant limité par les limites cognitives propres aux mathématiques et à la physique. Les processus d'ingénierie des systèmes (IS) basés sur les mathématiques présentent des limitations importantes, inhérentes aux mathématiques elles-mêmes. Par exemple :

a) Les matrices jusqu'au niveau trois ;

b) L'algèbre ne traite que trois variables indépendantes simultanément ;

c) Les intégrales jusqu'au troisième degré seulement ; d) Les limites de la physique, qui opère par exclusion de variables grâce à la modélisation et à l'abstraction ;

e) La perte d'information dans les dérivées d'équations contenant des constantes ;

f) La marge d'erreur dans les calculs de limites et de trigonométrie ;

g) Diverses constantes universelles telles que π, 0!, la division par zéro, l'exposant zéro, la division des nombres premiers entre eux, les fractions, la racine carrée de deux, et de nombreuses autres définitions ad hoc.

En conséquence, on peut conclure que les limites de l'IA et de l'IS sont liées aux limites de la connaissance humaine, limites que ces algorithmes ne peuvent franchir. Les éléments d'IA ou d'ingénierie des systèmes, et de plus, les domaines de connaissances de l'IA sont assez segmentés et ne peuvent être combinés au hasard sans examen et supervision de l'intelligence humaine par le biais d'une intervention humaine, car ils sont basés sur les connaissances, les règles, les directives et les limites des connaissances humaines, et ne peuvent les transcender ou les surpasser.


Roberto da Silva Rocha, professor universitário e cientista político

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